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Agent Development Kit (ADK)

无缝构建、评估和部署智能体！

ADK 旨在帮助开发者构建、管理、评估和部署 AI 驱动的智能体。它为创建会话式和非会话式智能体提供了一个强大而灵活的环境，能够处理复杂的任务和工作流程。

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核心概念

ADK 围绕几个关键原语和概念构建，这使其强大而灵活。以下是基本要素：

  • 智能体： 为特定任务设计的基本工作单元。智能体可以使用语言模型（LlmAgent）进行复杂推理，或作为执行的确定性控制器，这些被称为"工作流智能体"（SequentialAgent、ParallelAgent、LoopAgent）。
  • 工具： 赋予智能体超越对话的能力，让它们能够与外部 API 交互、搜索信息、运行代码或调用其他服务。
  • 回调： 你提供的在智能体处理过程中特定点运行的自定义代码片段，用于检查、日志记录或行为修改。
  • 会话管理（Session 和 State）： 处理单个对话（Session）的上下文，包括其历史记录（Events）和智能体用于该对话的工作内存（State）。
  • 记忆： 使智能体能够在多个会话中回忆用户信息，提供长期上下文（区别于短期会话 State）。
  • 资源管理（Artifact）： 允许智能体保存、加载和管理与会话或用户相关的文件或二进制数据（如图片、PDF）。
  • 代码执行： 智能体（通常通过工具）生成和执行代码以执行复杂计算或操作的能力。
  • 规划： 一种高级能力，智能体可以将复杂目标分解为更小的步骤，并规划如何实现它们，如 ReAct 规划器。
  • 模型： 为 LlmAgent 提供动力的底层 LLM，支持其推理和语言理解能力。
  • 事件： 表示会话期间发生的事情（用户消息、智能体回复、工具使用）的基本通信单元，形成对话历史。
  • 运行器： 管理执行流程的引擎，基于事件协调智能体交互，并与后端服务协调。

注意： 多模态流式处理、评估、部署、调试和追踪等功能也是更广泛的 ADK 生态系统的一部分，支持实时交互和开发生命周期。

主要功能

ADK 为开发者构建智能体应用程序提供了几个关键优势：

  1. 多智能体系统设计： 轻松构建由多个专业智能体组成的分层应用程序。智能体可以协调复杂任务，使用 LLM 驱动的转移或显式 AgentTool 调用来委派子任务，实现模块化和可扩展的解决方案。
  2. 丰富的工具生态系统： 为智能体配备多样化的能力。ADK 支持集成自定义函数（FunctionTool）、使用其他智能体作为工具（AgentTool）、利用内置功能如代码执行，以及与外部数据源和 API（如搜索、数据库）交互。对长时间运行工具的支持允许有效处理异步操作。
  3. 灵活的编排： 使用内置的工作流智能体（SequentialAgent、ParallelAgent、LoopAgent）和 LLM 驱动的动态路由定义复杂的智能体工作流。这允许既有可预测的管道，又有自适应的智能体行为。
  4. 集成的开发者工具： 轻松进行本地开发和迭代。ADK 包括命令行界面（CLI）和开发者 UI 等工具，用于运行智能体、检查执行步骤（事件、状态变化）、调试交互和可视化智能体定义。
  5. 原生流式支持： 通过原生支持双向流式传输（文本和音频）构建实时交互体验。这与底层功能（如 Gemini Developer API 的多模态实时 API，或用于 Vertex AI 的 API）无缝集成，通常只需简单的配置更改即可启用。
  6. 内置智能体评估： 系统地评估智能体性能。该框架包括创建多轮评估数据集的工具，并可以在本地（通过 CLI 或开发 UI）运行评估以衡量质量并指导改进。
  7. 广泛的 LLM 支持： 虽然针对 Google 的 Gemini 模型进行了优化，但该框架设计灵活，通过其 BaseLlm 接口允许集成各种 LLM（可能包括开源或微调模型）。
  8. 资源管理： 使智能体能够处理文件和二进制数据。该框架提供机制（ArtifactService、上下文方法）让智能体在执行过程中保存、加载和管理版本化的资源，如图片、文档或生成的报告。
  9. 可扩展性和互操作性： ADK 促进开放生态系统。在提供核心工具的同时，它允许开发者轻松集成和重用来自其他流行智能体框架（包括 LangChain 和 CrewAI）的工具。
  10. 状态和记忆管理： 自动处理由 SessionService 管理的短期对话记忆（Session 中的 State）。为长期 Memory 服务提供集成点，允许智能体在多个会话中回忆用户信息。

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