构建生产级智能体，拒绝原型。

ADK 是一个开源智能体开发框架，让你能够构建、调试并部署具有企业级规模的可靠 AI 智能体。支持 Python、TypeScript、Go 和 Java。

开始构建

Python

TypeScript

Go

Java

from google.adk import Agent
from google.adk.tools import google_search

agent = Agent(
    name="researcher",
    model="gemini-flash-latest",
    instruction="你负责帮助用户深入研究各类课题。",
    tools=[google_search],
)

import { LlmAgent, GOOGLE_SEARCH } from '@google/adk';

const agent = new LlmAgent({
  name: 'researcher',
  model: 'gemini-flash-latest',
  instruction: '你负责帮助用户深入研究各类课题。',
  tools: [GOOGLE_SEARCH],
});

import "google.golang.org/adk/agent"

a := agent.New("researcher",
    agent.WithModel("gemini-flash-latest"),
    agent.WithInstruction("你负责帮助用户深入研究各类课题。"),
    agent.WithTools(googleSearch),
)

import com.google.adk.agents.LlmAgent;
import com.google.adk.tools.GoogleSearchTool;

LlmAgent agent = LlmAgent.builder()
    .name("researcher")
    .model("gemini-flash-latest")
    .instruction("你负责帮助用户深入研究各类课题。")
    .tools(new GoogleSearchTool())
    .build();

pip install google-adk 📋

npm install @google/adk 📋

go get google.golang.org/adk 📋

com.google.adk:google-adk 📋

框架

大道至简，为规模而生

从使用提示词和工具调用构建 ADK 智能体开始，逐步扩展到多智能体编排、基于图形的工作流、性能评估，以及部署到世界级的企业服务，以实现可扩展性、可靠性和高吞吐量。

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生态系统

开放生态，连接一切

ADK 的开放集成合作伙伴将你的智能体与现有应用、各类 AI 模型相连，并扩展智能体能力以访问数据、增强韧性并评估性能。

了解更多

AI 开发工具

用智能体构建智能体

ADK 智能体旨在供人类和 AI 共同编写。将你的 AI 驱动开发工具连接到我们的 ADK 编码资源，即可在数秒内生成强大且高效的智能体。

与 AI 协同编码

评估

超越直觉，评估一切

利用 ADK 的可视化调试、开放评估框架和合作伙伴工具来测试你的整个智能体执行轨迹。模拟用户交互，构建自定义性能指标，并根据评估结果优化智能体。

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准备好构建智能体了吗？

我们相信，学习的最佳方式就是亲手实践。因此，我们编写了相关指南，帮助你在数分钟内搭建好开发环境并运行第一个 ADK 智能体。

开始构建

开发者社区

与不断壮大的开发者社区并肩作战，共同打造下一代生产级 AI 智能体。无论你是想排查图形工作流问题、分享自定义智能体技能（Agent Skill），还是想塑造框架的未来，我们都诚邀你的参与。

社区例会

加入 ADK 核心工程团队，参与现场演示、技术深潜、路线图更新及问答环节。

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开发者资源

通过来自社区成员的全面培训、视频和深潜内容，快速上手并跨越学习曲线。

了解更多 →

常见问题

对 ADK 还有疑问？以下是一些解答：

我可以用 ADK 进行“氛围编程”（Vibe Coding）吗？

是的！ADK 旨在供人类和 AI 共同编写。将你最喜欢的编程助手连接到我们的 ADK 开发者技能（Skills）和 AI 感知的开发者资源，即可在数秒内生成智能体。在我们的与 AI 协同开发指南中了解更多关于 AI 驱动的智能体编码信息。

我可以使用哪些 AI 模型？

ADK 几乎可以与任何生成式 AI 模型配合使用。该框架提供了对 Gemini 以及其他领先模型的便捷访问，我们还提供了适配器，让你能够连接许多其他模型和模型提供商，包括本地运行的模型。对于企业，ADK 可以连接到托管服务上的模型，包括 Google Cloud，它提供了广泛的模型选择，并让你能够严密管理性能、可靠性、安全性、访问、安全（Safety）和成本。

ADK 有什么独特之处？

在 ADK 中，我们专注于构建一个开放的开发框架，让你能够构建专业的、生产级的智能体，而无需堆砌大量代码即可入门。我们的目标是让你快速构建智能体，并按需添加功能和复杂性。ADK 为智能体提供了一个易于构建的基础结构，该结构在设计时具备灵活性，让你能够扩展、扩展并构建复杂、稳健、有用的智能体系统。我们投入了大量精力为你提供用于与所构建智能体交互的开发工具，并提供了使用 AI 驱动工具构建 ADK 智能体的方法。我们还对我们的智能体上下文管理方法感到非常自豪，我们管理上下文的方式既能保持高效，也能让你根据需求调整上下文管理。我们还可以列举更多，如果你感兴趣，可以在我们的开发者文档中找到更多详情。

ADK 如何处理上下文管理？

与简单地拼接字符串直到上下文窗口溢出的工具不同，ADK 管理你的上下文。我们将上下文视为源代码——会话、内存、工具输出和工作产物（Artifacts）被组装成一个结构化的视图，其中每个令牌（Token）都各得其所。ADK 会自动过滤无关事件、总结较旧的对话轮次、延迟加载工作产物并跟踪令牌使用情况。这种方法默认保持智能体的快速、高效和可靠，同时为你提供完全自定义复杂任务上下文管理方式的控制权。

ADK 如何部署到生产环境？

ADK 为随处部署的灵活性而构建。你可以在自己的基础设施上对 ADK 进行容器化和运行，或者利用我们针对 Google Cloud 的原生单命令部署。当通过 Agent Engine (Vertex AI)、Cloud Run 或 GKE 部署到 Google Cloud 时，你的智能体将立即继承托管基础设施、内置身份验证、Cloud Trace 可观测性以及企业级安全性——而这一切都无需你修改任何一行智能体代码。本地开发，全球扩展。

什么时候应该使用智能体框架来处理生成式 AI？

AI 聊天对话可以完成许多任务，但当你需要完成复杂的、多步骤的过程时，智能体框架可以让你创建一个受控的、可重复的任务结构，该结构可以以最少的人工输入进行无人值守运行。像 ADK 这样的智能体框架可以自动发起任务、进行多次迭代 AI 模型请求、管理上下文、处理工具调用、记录数据、运行并行作业、处理失败，并在任务停止时恢复任务。