数据库 MCP 工具箱

Supported in ADKPython

数据库 MCP 工具箱 是一个用于数据库的开源 MCP 服务器。它在设计时就考虑了企业级和生产质量。 通过处理连接池、身份验证等复杂性，它使你能更轻松、快速和安全地开发工具。

Google 的智能体开发工具包 (ADK) 内置支持工具箱。如需了解有关入门 或配置工具箱的更多信息，请参见文档。

支持的数据源

MCP 工具箱为以下数据库和数据平台提供开箱即用的工具集：

Google Cloud

• BigQuery（包括用于 SQL 执行、模式发现和 AI 驱动的时间序列预测的工具）
• AlloyDB（与 PostgreSQL 兼容，包含标准查询和自然语言查询的工具）
• AlloyDB Admin
• Spanner（支持 GoogleSQL 和 PostgreSQL 方言）
• Cloud SQL（专门支持 适用于 PostgreSQL 的 Cloud SQL、适用于 MySQL 的 Cloud SQL 和 适用于 SQL Server 的 Cloud SQL）
• Cloud SQL Admin
• Firestore
• Bigtable
• Dataplex（用于数据发现和元数据搜索）
• Cloud Monitoring

关系型和 SQL 数据库

• PostgreSQL（通用）
• MySQL（通用）
• Microsoft SQL Server（通用）
• ClickHouse
• TiDB
• OceanBase
• Firebird
• SQLite
• YugabyteDB

NoSQL 和键值存储

• MongoDB
• Couchbase
• Redis
• Valkey
• Cassandra

图数据库

• Neo4j（包含 Cypher 查询和模式检查的工具）
• Dgraph

数据平台和联合

• Looker（用于通过 Looker API 运行 Looks、查询和构建仪表板）
• Trino（用于跨多个源运行联合查询）

其他

• HTTP

配置和部署

工具箱是你自己部署和管理的开源服务器。有关部署和配置的更多说明，请参见官方工具箱文档：

• 安装服务器
• 配置工具箱

为 ADK 安装客户端 SDK

ADK 依靠 toolbox-core Python 包来使用工具箱。在开始之前安装该包：

pip install toolbox-core

加载工具箱工具

一旦你的工具箱服务器配置并运行起来，你可以使用 ADK 从服务器加载工具：

from google.adk.agents import Agent
from toolbox_core import ToolboxSyncClient

toolbox = ToolboxSyncClient("https://127.0.0.1:5000")

# 加载特定工具集
tools = toolbox.load_toolset('my-toolset-name'),
# 加载单个工具
tools = toolbox.load_tool('my-tool-name'),

root_agent = Agent(
    ...,
    tools=tools # 向智能体提供工具列表

)

高级工具箱功能

工具箱有各种功能，可使为数据库开发 Gen AI 工具变得更容易。 如需更多信息，请阅读以下功能的更多内容：

• 认证参数：自动将工具输入绑定到 OIDC 令牌中的值，使运行敏感查询变得更容易而不至于潜在地泄露数据
• 授权调用：基于用户的认证令牌限制使用工具的访问权限
• OpenTelemetry：使用 OpenTelemetry 从工具箱获取指标和跟踪