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用于 ADK 的 Google Developer Knowledge MCP 工具

ADK 已支持PythonTypeScript

Google Developer Knowledge MCP 服务器提供了对 Google 公开开发者文档的程序化访问，使你能够将此知识库集成到自己的应用程序和工作流中。通过将你的 ADK 智能体连接到 Google 的官方文档库，可以确保你收到的代码和指南是最新且基于权威上下文的。

使用场景

  • 实现指南：询问实现特定功能的最佳方式（例如，使用 Firebase Cloud Messaging 处理推送通知）。
  • 代码生成与说明：搜索文档中的代码示例，例如使用 Python 列出 Cloud Storage 项目中的所有 Bucket。
  • 故障排除与调试：查询错误消息或 API 密钥水印以快速解决问题。
  • 比较分析与总结：对 Cloud Run 和 Cloud Functions 等服务进行比较。

先决条件

安装

你必须在你的 Google Cloud 项目中启用 Developer Knowledge MCP 服务器。 请参考官方安装指南 (Installation Guide)以获取精确的 gcloud 命令和说明。

在智能体中使用

from google.adk.agents import Agent
from google.adk.tools.mcp_tool import McpToolset
from google.adk.tools.mcp_tool.mcp_session_manager import StreamableHTTPConnectionParams

DEVELOPER_KNOWLEDGE_API_KEY = "YOUR_DEVELOPER_KNOWLEDGE_API_KEY"

root_agent = Agent(
    model="gemini-2.5-pro",
    name="google_knowledge_agent",
    instruction="在 Google 开发者文档中搜索实现指南。",
    tools=[
        McpToolset(
            connection_params=StreamableHTTPConnectionParams(
                url="https://developerknowledge.googleapis.com/mcp",
                headers={"X-Goog-Api-Key": DEVELOPER_KNOWLEDGE_API_KEY},
            ),
        )
    ],
)

import { LlmAgent, MCPToolset } from "@google/adk";

const DEVELOPER_KNOWLEDGE_API_KEY = "YOUR_DEVELOPER_KNOWLEDGE_API_KEY";

const rootAgent = new LlmAgent({
    model: "gemini-2.5-pro",
    name: "google_knowledge_agent",
    instruction: "在 Google 开发者文档中搜索实现指南。",
    tools: [
        new MCPToolset({
            type: "StreamableHTTPConnectionParams",
            url: "https://developerknowledge.googleapis.com/mcp",
            transportOptions: {
                requestInit: {
                    headers: {
                        "X-Goog-Api-Key": DEVELOPER_KNOWLEDGE_API_KEY,
                    },
                },
            },
        }),
    ],
});

export { rootAgent };

可用工具

工具名称 描述
search_documents 搜索 Google 的开发者文档，根据你的查询寻找相关页面和片段
get_documents 使用搜索结果中的父引用获取多个文档的完整页面内容

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